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a963ea7f83
@ -1,6 +1,8 @@
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# 59. 滑动窗口的最大值
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[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目链接
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[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目描述
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@ -8,8 +10,14 @@
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例如,如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3,那么一共存在 6 个滑动窗口,他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。
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<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/image-20201104020702453.png" alt="image-20201104020702453" style="zoom:50%;" /> </div><br>
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## 解题思路
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维护一个大小为窗口大小的大顶堆,顶堆元素则为当前窗口的最大值。
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假设窗口的大小为 M,数组的长度为 N。在窗口向右移动时,需要先在堆中删除离开窗口的元素,并将新到达的元素添加到堆中,这两个操作的时间复杂度都为 log<sub>2</sub>M,因此算法的时间复杂度为 O(Nlog<sub>2</sub>M),空间复杂度为 O(M)。
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```java
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public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
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ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
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# 59. 滑动窗口的最大值
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[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目链接
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[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目描述
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例如,如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3,那么一共存在 6 个滑动窗口,他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。
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<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/image-20201104020702453.png" alt="image-20201104020702453" style="zoom:50%;" /> </div><br>
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## 解题思路
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维护一个大小为窗口大小的大顶堆,顶堆元素则为当前窗口的最大值。
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假设窗口的大小为 M,数组的长度为 N。在窗口向右移动时,需要先在堆中删除离开窗口的元素,并将新到达的元素添加到堆中,这两个操作的时间复杂度都为 log<sub>2</sub>M,因此算法的时间复杂度为 O(Nlog<sub>2</sub>M),空间复杂度为 O(M)。
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```java
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public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
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ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
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