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notes/数据库系统原理.md

@@ -1,118 +1,99 @@
 <!-- GFM-TOC -->
-* [一、事务四大特性](#一事务四大特性)
-    * [原子性（Atomicity）](#原子性atomicity)
-    * [一致性（Consistency）](#一致性consistency)
-    * [隔离性（Isolation）](#隔离性isolation)
-    * [持久性（Durability）](#持久性durability)
-* [二、数据不一致](#二数据不一致)
-    * [丢失修改](#丢失修改)
-    * [读脏数据](#读脏数据)
-    * [不可重复读](#不可重复读)
-* [三、隔离级别](#三隔离级别)
-    * [未提交读（READ UNCOMMITTED）](#未提交读read-uncommitted)
-    * [提交读（READ COMMITTED）](#提交读read-committed)
-    * [可重复读（REPEATABLE READ）](#可重复读repeatable-read)
-    * [可串行化（SERIALIXABLE）](#可串行化serialixable)
-* [四、可串行化调度](#四可串行化调度)
-* [五、封锁类型](#五封锁类型)
-* [六、封锁粒度](#六封锁粒度)
-* [七、封锁协议](#七封锁协议)
-    * [三级封锁协议](#三级封锁协议)
-    * [两段锁协议](#两段锁协议)
-* [八、乐观锁和悲观锁](#八乐观锁和悲观锁)
-    * [悲观锁](#悲观锁)
-    * [乐观锁](#乐观锁)
-    * [MySQL 隐式和显示锁定](#mysql-隐式和显示锁定)
-* [九、范式](#九范式)
-    * [第一范式 (1NF)](#第一范式-1nf)
-    * [第二范式 (2NF)](#第二范式-2nf)
-    * [第三范式 (3NF)](#第三范式-3nf)
-    * [BC 范式（BCNF）](#bc-范式bcnf)
-* [十、约束](#十约束)
-    * [键码](#键码)
-    * [单值约束](#单值约束)
-    * [引用完整性约束](#引用完整性约束)
-    * [域约束](#域约束)
-    * [一般约束](#一般约束)
-* [十一、数据库的三层模式和两层映像](#十一数据库的三层模式和两层映像)
-    * [外模式](#外模式)
-    * [模式](#模式)
-    * [内模式](#内模式)
-    * [外模式/模式映像](#外模式模式映像)
-    * [模式/内模式映像](#模式内模式映像)
-* [十二、ER 图](#十二er-图)
-    * [实体的三种联系](#实体的三种联系)
-    * [表示出现多次的关系](#表示出现多次的关系)
-    * [联系的多向性](#联系的多向性)
-    * [表示子类](#表示子类)
-* [十三、一些概念](#十三一些概念)
-    * [数据模型](#数据模型)
-    * [数据库系统](#数据库系统)
+* [一、事务](#一事务)
+    * [概念](#概念)
+    * [四大特性](#四大特性)
+* [二、并发一致性问题](#二并发一致性问题)
+    * [问题](#问题)
+    * [解决方法](#解决方法)
+* [三、封锁](#三封锁)
+    * [封锁类型](#封锁类型)
+    * [封锁粒度](#封锁粒度)
+    * [封锁协议](#封锁协议)
+    * [乐观锁和悲观锁](#乐观锁和悲观锁)
+* [四、隔离级别](#四隔离级别)
+* [五、数据库系统概述](#五数据库系统概述)
+    * [基本术语](#基本术语)
+    * [数据库的三层模式和两层映像](#数据库的三层模式和两层映像)
+* [六、关系数据库建模](#六关系数据库建模)
+    * [ER 图](#er-图)
+    * [约束](#约束)
+* [七、关系数据库设计理论](#七关系数据库设计理论)
+    * [函数依赖](#函数依赖)
+    * [异常](#异常)
+    * [范式](#范式)
 * [十四、参考资料](#十四参考资料)
 <!-- GFM-TOC -->
 
 
-# 一、事务四大特性
+
+
+# 一、事务
+
+## 概念
+
+<div align="center"> <img src="../pics//4f4deaf4-8487-4de2-9d62-5ad017ee9589.png"/> </div><br>
+
+事务指的是一系列操作，并且满足 ACID 特性。
+
+在数据库中，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 回退到一个保留点。
+
+## 四大特性
 
 <div align="center"> <img src="../pics//fd945daf-4a6c-4f20-b9c2-5390f5955ce5.jpg" width="500"/> </div><br>
 
-## 原子性（Atomicity）
+<font size=4>  **1. 原子性（Atomicity）** </font> </br>
 
 事务被视为不可分割的最小单元，要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
 
-## 一致性（Consistency）
+<font size=4>  **2. 一致性（Consistency）** </font> </br>
 
 事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
 
-## 隔离性（Isolation）
+<font size=4>  **3. 隔离性（Isolation）** </font> </br>
 
 一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。也可以理解为多个事务单独执行，互不影响。
 
-## 持久性（Durability）
+<font size=4>  **4. 持久性（Durability）** </font> </br>
 
 一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。持久性通过数据库备份和恢复来保证。
 
-# 二、数据不一致
+# 二、并发一致性问题
 
-## 丢失修改
+在并发环境下，一个事务如果受到另一个事务的影响，那么事务操作就无法满足一致性条件。
+
+## 问题
+
+<font size=4>  **1. 丢失修改** </font> </br>
 
 T<sub>1</sub> 和 T<sub>2</sub> 两个事务同时对一个数据进行修改，T<sub>1</sub> 先修改，T<sub>2</sub> 随后修改，T<sub>2</sub> 的修改覆盖了 T<sub>1</sub> 的修改。
 
-## 读脏数据
+<font size=4>  **2. 读脏数据** </font> </br>
 
 T<sub>1</sub> 修改后写入数据库，T<sub>2</sub> 读取这个修改后的数据，但是如果 T<sub>1</sub> 撤销了这次修改，使得 T<sub>2</sub> 读取的数据是脏数据。
 
-## 不可重复读
+<div align="center"> <img src="../pics//d1ab24fa-1a25-4804-aa91-513df55cbaa6.jpg" width="800"/> </div><br>
 
-T<sub>1</sub> 读入某个数据，T<sub>2</sub> 对该数据做了修改，如果 T<sub>1</sub> 再读这个数据，该数据已经改变，和最开始读入的是不一样的。
+<font size=4>  **3. 不可重复读** </font> </br>
 
-# 三、隔离级别
+T<sub>2</sub> 读入某个数据，T<sub>1</sub> 对该数据做了修改，如果 T<sub>2</sub> 再读这个数据，该数据已经改变，和最开始读入的是不一样的。
 
-数据库管理系统需要防止出现数据不一致问题，并且有多种级别可以实现，这些级别称为隔离级别。
+<div align="center"> <img src="../pics//d0175e0c-859e-4991-b263-8378e52f7ee5.jpg" width="800"/> </div><br>
 
-## 未提交读（READ UNCOMMITTED）
+<font size=4>  **4. 幻影读** </font> </br>
 
-事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读。
+T<sub>1</sub> 读某个范围的数据，T<sub>2</sub> 在这个范围内插入新的数据，T<sub>1</sub> 再读这个范围的数据，和最开始读入的就不一样了。
 
-## 提交读（READ COMMITTED）
+<div align="center"> <img src="../pics//d589eca6-c7cf-49c5-ac96-8e4ca0cccadd.jpg" width="800"/> </div><br>
 
-一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所在的修改在提交之前对其它事务是不可见的。这个级别有时候也叫做不可重复读，因为两次执行同样的查询，可能会得到不一样的结果。
+## 解决方法
 
-## 可重复读（REPEATABLE READ）
+产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。
 
-解决了脏读的问题，保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
+并发控制可以通过封锁来实现，但是如果封锁操作都要程序员自己控制，那么就会相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。
 
-但是会出现幻读的问题，所谓幻读，指的是某个事务在读取某个范围内的记录时，另一个事务会在范围内插入数据，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行。
+# 三、封锁
 
-## 可串行化（SERIALIXABLE）
-
-强制事务串行执行，避免幻读。
-
-# 四、可串行化调度
-
-如果并行的事务的执行结果和某一个串行的方式执行的结果一样，那么可以认为结果是正确的。
-
-# 五、封锁类型
+## 封锁类型
 
 排它锁 (X 锁）和共享锁 (S 锁），又称写锁和读锁。
 
@@ -120,7 +101,7 @@ T<sub>1</sub> 读入某个数据，T<sub>2</sub> 对该数据做了修改，如
 
 - 一个事务对数据对象 A 加了 S 锁，可以对 A 进行读取操作，但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁，但是不能加 X 锁。
 
-# 六、封锁粒度
+## 封锁粒度
 
 应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。
 
@@ -128,31 +109,31 @@ T<sub>1</sub> 读入某个数据，T<sub>2</sub> 对该数据做了修改，如
 
 MySQL 中主要提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。
 
-# 七、封锁协议
+## 封锁协议
 
-## 三级封锁协议
+### 1. 三级封锁协议
 
 <div align="center"> <img src="../pics//785806ed-c46b-4dca-b756-cebe7bf8ac3a.jpg"/> </div><br>
 
-### 一级封锁协议
+<font size=4>  **1.1 一级封锁协议** </font> </br>
 
 事务 T 要修改数据 A 时必须加 X 锁，直到事务结束才释放锁。
 
 可以解决丢失修改问题；
 
-### 二级封锁协议
+<font size=4>  **1.2 二级封锁协议** </font> </br>
 
 在一级的基础上，要求读取数据 A 时必须加 S 锁，读取完马上释放 S 锁。
 
 可以解决读脏数据问题，因为如果一个事务在对数据 A 进行修改，根据 1 级封锁协议，会加 X 锁，那么就不能再加 S 锁了，也就是不会读入数据。
 
-### 三级封锁协议
+<font size=4>  **1.3 三级封锁协议** </font> </br>
 
 在二级的基础上，要求读取数据 A 时必须加 S 锁，直到事务结束了才能释放 S 锁。
 
 可以解决不可重复读的问题，因为读 A 时，其它事务不能对 A 加 X 锁，从而避免了在读的期间数据发生改变。
 
-## 两段锁协议
+### 2. 两段锁协议
 
 加锁和解锁分为两个阶段进行。两段锁是并行事务可串行化的充分条件，但不是必要条件。
 
@@ -160,15 +141,15 @@ MySQL 中主要提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。
 lock-x(A)...lock-s(B)...lock-s(c)...unlock(A)...unlock(C)...unlock(B)
 ```
 
-# 八、乐观锁和悲观锁
+## 乐观锁和悲观锁
 
-## 悲观锁
+### 1. 悲观锁
 
 假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。
 
 Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被阻塞。
 
-## 乐观锁
+### 2. 乐观锁
 
 假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。
 
@@ -176,7 +157,7 @@ Java JUC 中的 Atomic 包就是乐观锁的一种实现，AtomicInteger 通过
 
 乐观锁有两种实现方式，数据版本和时间戳。它们都需要在数据库表中增加一个字段，使用这个字段来判断数据是否过期。例如，数据版本实现方式中，需要在数据库表中增加一个数字类型的 version 字段，当读取数据时，将 version 字段的值一同读出。随后数据每更新一次，对此 version 值加 1。当提交更新的时候，判断读出的 version 和数据库表中的 version 是否一致，如果一致，则予以更新；否则认为是过期数据。
 
-## MySQL 隐式和显示锁定
+### 3. MySQL 隐式和显示锁定
 
 MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时都可以执行锁定，锁只有在执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放，并且所有的锁是在同一时刻被释放。前面描述的锁定都是隐式锁定，InnoDB 会根据事务隔离级别在需要的时候自动加锁。
 
@@ -185,7 +166,135 @@ MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时
 - SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
 - SELECT ... FOR UPDATE
 
-# 九、范式
+# 四、隔离级别
+
+<font size=4>  **1. 未提交读（READ UNCOMMITTED）** </font> </br>
+
+事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读。
+
+<font size=4>  **2. 提交读（READ COMMITTED）** </font> </br>
+
+一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所在的修改在提交之前对其它事务是不可见的。这个级别有时候也叫做不可重复读，因为两次执行同样的查询，可能会得到不一样的结果。
+
+<font size=4>  **3. 可重复读（REPEATABLE READ）** </font> </br>
+
+解决了脏读的问题，保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
+
+但是会出现幻读的问题，所谓幻读，指的是某个事务在读取某个范围内的记录时，另一个事务会在范围内插入数据，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行。
+
+<font size=4>  **4. 可串行化（SERIALIXABLE）** </font> </br>
+
+强制事务串行执行，避免幻读。
+
+
+
+
+
+
+
+# 五、数据库系统概述
+
+## 基本术语
+
+### 1. 数据模型
+
+由数据结构、数据操作和完整性三个要素组成。
+
+### 2. 数据库系统
+
+数据库系统包含所有与数据库相关的内容，包括数据库、数据库管理系统、应用程序以及数据库管理员和用户，还包括相关的硬件和软件。
+
+## 数据库的三层模式和两层映像
+
+- 外模式：局部逻辑结构
+- 模式：全局逻辑结构
+- 内模式：物理结构
+
+### 1. 外模式
+
+又称用户模式，是用户和数据库系统的接口，特定的用户只能访问数据库系统提供给他的外模式中的数据。例如不同的用户创建了不同数据库，那么一个用户只能访问他有权限访问的数据库。
+
+一个数据库可以有多个外模式，一个用户只能有一个外模式，但是一个外模式可以给多个用户使用。
+
+### 2. 模式
+
+可以分为概念模式和逻辑模式，概念模式可以用概念-关系来描述；逻辑模式使用特定的数据模式（比如关系模型）来描述数据的逻辑结构，这种逻辑结构包括数据的组成、数据项的名称、类型、取值范围。不仅如此，逻辑模式还要描述数据之间的关系，数据的完整性与安全性要求。
+
+### 3. 内模式
+
+又称为存储模式，描述记录的存储方式，例如索引的组织方式、数据是否压缩以及是否加密等等。
+
+### 4. 外模式/模式映像
+
+把外模式的局部逻辑结构和模式的全局逻辑结构联系起来。该映像可以保证数据和应用程序的逻辑独立性。
+
+### 5. 模式/内模式映像
+
+把模式的全局逻辑结构和内模式的物理结构联系起来，该映像可以保证数据和应用程序的物理独立性。
+
+# 六、关系数据库建模
+
+## ER 图
+
+Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。
+
+### 1. 实体的三种联系
+
+联系包含 1 对 1，1 对多，多对多三种。
+
+如果 A 到 B 是 1 对多关系，那么画个带箭头的线段指向 B；如果是 1 对 1，画两个带箭头的线段；如果是多对多，画两个不带箭头的线段。下图的 Course 和 Student 是 1 对多的关系。
+
+<div align="center"> <img src="../pics//292b4a35-4507-4256-84ff-c218f108ee31.jpg"/> </div><br>
+
+### 2. 表示出现多次的关系
+
+一个实体在联系出现几次，就要用几条线连接。下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。
+
+<div align="center"> <img src="../pics//8b798007-e0fb-420c-b981-ead215692417.jpg"/> </div><br>
+
+### 3. 联系的多向性
+
+虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。
+
+<div align="center"> <img src="../pics//423f2a40-bee1-488e-b460-8e76c48ee560.png"/> </div><br>
+
+一般只使用二元联系，可以把多元关系转换为二元关系。
+
+<div align="center"> <img src="../pics//de9b9ea0-1327-4865-93e5-6f805c48bc9e.png"/> </div><br>
+
+### 4. 表示子类
+
+用 IS-A 联系来表示子类，具体做法是用一个三角形和两条线来连接类和子类。与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。
+
+<div align="center"> <img src="../pics//7ec9d619-fa60-4a2b-95aa-bf1a62aad408.jpg"/> </div><br>
+
+## 约束
+
+### 1. 键码
+
+用于唯一表示一个实体。
+
+键码可以由多个属性构成，每个构成键码的属性称为码。
+
+### 2. 单值约束
+
+某个属性的值是唯一的。
+
+### 3. 引用完整性约束
+
+一个实体的属性引用的值在另一个实体的某个属性中存在。
+
+### 4. 域约束
+
+某个属性的值在特定范围之内。
+
+### 5. 一般约束
+
+一般性约束，比如大小约束，数量约束。
+
+# 七、关系数据库设计理论
+
+## 函数依赖
 
 记 A->B 表示 A 函数决定 B，也可以说 B 函数依赖于 A。
 
@@ -193,9 +302,11 @@ MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时
 
 对于 W->A，如果能找到 W 的真子集 W'，使得 W'-> A，那么 W->A 就是部分函数依赖，否则就是完全函数依赖；
 
+## 异常
+
 以下关系中，Sno 表示学号，Sname 表示学生姓名，Sdept 表示学院，Cname 表示课程名，Mname 表示院长姓名。函数依赖为 {Sno, Cname} -> {Sname, Sdept, Mname}。
 
-<div align="center"> <img src="../pics//b6a678c0-c875-4038-afba-301846620786.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//0b304499-0d7c-49cc-b784-3e7a805c9fba.jpg"/> </div><br>
 
 不符合范式的关系，会产生很多异常。主要有以下四种异常：
 
@@ -204,15 +315,17 @@ MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时
 3. 删除异常
 4. 插入异常，比如如果新插入一个学生的信息，而这个学生还没选课，那么就无法插入该学生。
 
-关系数据库的范式理论就是是为了解决这四种异常。
+## 范式
+
+范式理论是为了解决以上提到四种异常。
 
 高级别范式的依赖基于低级别的范式。
 
-## 第一范式 (1NF)
+### 1. 第一范式 (1NF)
 
 属性不可分。
 
-## 第二范式 (2NF)
+### 2. 第二范式 (2NF)
 
 每个非主属性完全函数依赖于键码。
 
@@ -240,7 +353,7 @@ MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时
 
 <div align="center"> <img src="../pics//b0748916-1acd-4138-b24c-69326cb452fe.jpg"/> </div><br>
 
-## 第三范式 (3NF)
+### 3. 第三范式 (3NF)
 
 非主属性不传递依赖于键码。
 
@@ -248,7 +361,7 @@ MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时
 
 <div align="center"> <img src="../pics//923896c1-937e-4a38-b8a6-cec3040b4e2a.jpg"/> </div><br>
 
-## BC 范式（BCNF）
+### 4. BC 范式（BCNF）
 
 所有属性不传递依赖于键码。
 
@@ -266,102 +379,6 @@ MySQL InnoDB 采用的是两阶段锁协议。在事务执行过程中，随时
 
 分解成 SC(Sname, Cname, Grade) 和 ST(Sname, Tname)，对于 ST，属性之间是多对多关系，无函数依赖。
 
-# 十、约束
-
-## 键码
-
-用于唯一表示一个实体。
-
-键码可以由多个属性构成，每个构成键码的属性称为码。
-
-## 单值约束
-
-某个属性的值是唯一的。
-
-## 引用完整性约束
-
-一个实体的属性引用的值在另一个实体的某个属性中存在。
-
-## 域约束
-
-某个属性的值在特定范围之内。
-
-## 一般约束
-
-一般性约束，比如大小约束，数量约束。
-
-# 十一、数据库的三层模式和两层映像
-
-- 外模式：局部逻辑结构
-- 模式：全局逻辑结构
-- 内模式：物理结构
-
-## 外模式
-
-又称用户模式，是用户和数据库系统的接口，特定的用户只能访问数据库系统提供给他的外模式中的数据。例如不同的用户创建了不同数据库，那么一个用户只能访问他有权限访问的数据库。
-
-一个数据库可以有多个外模式，一个用户只能有一个外模式，但是一个外模式可以给多个用户使用。
-
-## 模式
-
-可以分为概念模式和逻辑模式，概念模式可以用概念-关系来描述；逻辑模式使用特定的数据模式（比如关系模型）来描述数据的逻辑结构，这种逻辑结构包括数据的组成、数据项的名称、类型、取值范围。不仅如此，逻辑模式还要描述数据之间的关系，数据的完整性与安全性要求。
-
-## 内模式
-
-又称为存储模式，描述记录的存储方式，例如索引的组织方式、数据是否压缩以及是否加密等等。
-
-## 外模式/模式映像
-
-把外模式的局部逻辑结构和模式的全局逻辑结构联系起来。该映像可以保证数据和应用程序的逻辑独立性。
-
-## 模式/内模式映像
-
-把模式的全局逻辑结构和内模式的物理结构联系起来，该映像可以保证数据和应用程序的物理独立性。
-
-# 十二、ER 图
-
-Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。
-
-## 实体的三种联系
-
-联系包含 1 对 1，1 对多，多对多三种。
-
-如果 A 到 B 是 1 对多关系，那么画个带箭头的线段指向 B；如果是 1 对 1，画两个带箭头的线段；如果是多对多，画两个不带箭头的线段。下图的 Course 和 Student 是 1 对多的关系。
-
-<div align="center"> <img src="../pics//292b4a35-4507-4256-84ff-c218f108ee31.jpg"/> </div><br>
-
-## 表示出现多次的关系
-
-一个实体在联系出现几次，就要用几条线连接。下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。
-
-<div align="center"> <img src="../pics//8b798007-e0fb-420c-b981-ead215692417.jpg"/> </div><br>
-
-## 联系的多向性
-
-虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。
-
-<div align="center"> <img src="../pics//423f2a40-bee1-488e-b460-8e76c48ee560.png"/> </div><br>
-
-一般只使用二元联系，可以把多元关系转换为二元关系。
-
-<div align="center"> <img src="../pics//de9b9ea0-1327-4865-93e5-6f805c48bc9e.png"/> </div><br>
-
-## 表示子类
-
-用 IS-A 联系来表示子类，具体做法是用一个三角形和两条线来连接类和子类。与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。
-
-<div align="center"> <img src="../pics//7ec9d619-fa60-4a2b-95aa-bf1a62aad408.jpg"/> </div><br>
-
-# 十三、一些概念
-
-## 数据模型
-
-由数据结构、数据操作和完整性三个要素组成。
-
-## 数据库系统
-
-数据库系统包含所有与数据库相关的内容，包括数据库、数据库管理系统、应用程序以及数据库管理员和用户，还包括相关的硬件和软件。
-
 # 十四、参考资料
 
 - 史嘉权. 数据库系统概论[M]. 清华大学出版社有限公司, 2006.