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10ecb91652
@ -1,10 +1,12 @@
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# 50. 第一个只出现一次的字符位置
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[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/1c82e8cf713b4bbeb2a5b31cf5b0417c?tpId=13&tqId=11187&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目链接
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[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/1c82e8cf713b4bbeb2a5b31cf5b0417c?tpId=13&tqId=11187&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目描述
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在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。
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在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。字符串只包含 ASCII 码字符。
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```
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Input: abacc
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@ -13,11 +15,13 @@ Output: b
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## 解题思路
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最直观的解法是使用 HashMap 对出现次数进行统计,但是考虑到要统计的字符范围有限,因此可以使用整型数组代替 HashMap,从而将空间复杂度由 O(N) 降低为 O(1)。
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最直观的解法是使用 HashMap 对出现次数进行统计:字符做为 key,出现次数作为 value,遍历字符串每次都将 key 对应的 value 加 1。最后再遍历这个 HashMap 就可以找出出现次数为 1 的字符。
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考虑到要统计的字符范围有限,也可以使用整型数组代替 HashMap。ASCII 码只有 128 个字符,因此可以使用长度为 128 的整型数组来存储每个字符出现的次数。
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```java
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public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
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int[] cnts = new int[256];
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int[] cnts = new int[128];
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for (int i = 0; i < str.length(); i++)
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cnts[str.charAt(i)]++;
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for (int i = 0; i < str.length(); i++)
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@ -31,8 +35,8 @@ public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
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```java
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public int FirstNotRepeatingChar2(String str) {
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BitSet bs1 = new BitSet(256);
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BitSet bs2 = new BitSet(256);
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BitSet bs1 = new BitSet(128);
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BitSet bs2 = new BitSet(128);
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for (char c : str.toCharArray()) {
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if (!bs1.get(c) && !bs2.get(c))
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bs1.set(c); // 0 0 -> 0 1
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@ -1,10 +1,12 @@
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# 50. 第一个只出现一次的字符位置
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[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/1c82e8cf713b4bbeb2a5b31cf5b0417c?tpId=13&tqId=11187&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目链接
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[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/1c82e8cf713b4bbeb2a5b31cf5b0417c?tpId=13&tqId=11187&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目描述
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在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。
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在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。字符串只包含 ASCII 码字符。
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Input: abacc
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@ -13,11 +15,13 @@ Output: b
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## 解题思路
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最直观的解法是使用 HashMap 对出现次数进行统计,但是考虑到要统计的字符范围有限,因此可以使用整型数组代替 HashMap,从而将空间复杂度由 O(N) 降低为 O(1)。
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最直观的解法是使用 HashMap 对出现次数进行统计:字符做为 key,出现次数作为 value,遍历字符串每次都将 key 对应的 value 加 1。最后再遍历这个 HashMap 就可以找出出现次数为 1 的字符。
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考虑到要统计的字符范围有限,也可以使用整型数组代替 HashMap。ASCII 码只有 128 个字符,因此可以使用长度为 128 的整型数组来存储每个字符出现的次数。
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```java
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public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
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int[] cnts = new int[256];
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int[] cnts = new int[128];
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for (int i = 0; i < str.length(); i++)
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cnts[str.charAt(i)]++;
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for (int i = 0; i < str.length(); i++)
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@ -31,8 +35,8 @@ public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
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```java
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public int FirstNotRepeatingChar2(String str) {
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BitSet bs1 = new BitSet(256);
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BitSet bs2 = new BitSet(256);
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BitSet bs1 = new BitSet(128);
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BitSet bs2 = new BitSet(128);
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for (char c : str.toCharArray()) {
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if (!bs1.get(c) && !bs2.get(c))
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bs1.set(c); // 0 0 -> 0 1
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